1. 数据实时感知与采集

• 设备状态监测：通过传感器和智能电表，实时采集充电桩的功率、电压、电流、温度等运行数据，以及设备故障、连接状态等信息。
• 电网负荷感知：对接电网调度系统，获取实时电网负荷、峰谷电价、供电容量限制等数据，判断当前电网承载能力。
• 车辆需求采集：通过车载终端或用户 APP，获取车辆电池 SOC（荷电状态）、预计充电量、用户期望完成时间等信息。

2. 智能分析与决策调度

• 负荷预测与优化：系统基于历史数据和实时信息，预测充电站整体负荷趋势，结合电网峰谷时段、供电限额，制定动态充电策略。例如，在电网负荷高峰时，自动降低部分充电桩功率；低谷时则提升功率，优先满足快充需求。
• 有序充电排序：根据车辆紧急程度（如用户设定的出发时间）、电池特性（如最佳充电区间）、电网容量，对充电需求进行优先级排序，避免集中大功率充电导致的电网过载。
• 储能与光伏协同：若充电站配有储能或光伏设备，系统会协调三者运行 —— 光伏发电优先供充电桩使用，多余电量存入储能；电网低谷时储能充电，高峰时释放，平抑负荷波动。

3. 执行与反馈

• 动态调节充电参数：系统向充电桩发送指令，自动调整充电电流、功率，实现 “错峰填谷”。例如，电网高峰时段对非紧急车辆降功率充电，低谷时段自动恢复快充。
• 用户交互与提醒：通过 APP 告知用户当前充电进度、预计完成时间，以及峰谷电价建议（如 “当前为谷电时段，充电更划算”），用户也可手动调整充电优先级。
• 故障预警与处理：若检测到充电桩异常或电网波动，系统立即暂停充电并报警，同时通知运维人员，保障安全。

4. 与电网双向互动

通过这套机制，有序充电站既能保障用户充电需求，又能减少对电网的冲击，实现 “车 - 桩 - 网” 的协同高效运行。